Aktuelles

Das sollte man jetzt zu generativen KIs wissen

Die Faszination für KI erreicht täglich neue Höhepunkte, ausgelöst durch aufregende Durchbrüche und wachsende Anwendungsgebiete. Doch stellen sich auch zunehmend kritische Fragen und vermehren sich die Bedenken. Ein Realitätscheck von Endava.

Weitere Nachrichten

Never Change a Winning Team? Absoluter Unsinn?

Für Unternehmen wird es zunehmend unabdingbar, Prozesse zu schaffen, die sich allein mit der gesamtunternehmerischen „Changeability“ befassen. Denn diese wird eine entscheidende Zukunftsdeterminante sein für Markterfolg oder -ausstieg, Gewinn oder Pleite, Jobmaschine oder Arbeitsplatzabbau.

Personalmangel erhöht Arbeitsdruck drastisch

Der Fachkräftemangel ist im Herzen der deutschen Wirtschaft angekommen und wird sich mit dem Ausscheiden der Babyboomer weiter verstärken. Schon heute erleiden drei von fünf Erwerbstätigen die Auswirkungen des Personal- und Fachkräftemangels. Als Folge wächst die Bereitschaft zum Jobwechsel.

Zahlungsbetrugsfälle steigen um fast ein Drittel

Wirtschaftskriminelle surfen weiterhin auf der Homeoffice-Welle und „Social Engineering“ bleibt bei Betrügern ein Kassenschlager. Besonders die Betrugsmasche Zahlungsbetrug, bei der Zahlungsströme umgeleitet werden, verzeichnete 2022 einen Anstieg bei den Fallzahlen.

(Digitale) Trends im Personenschadenmanagement

Digitale Transformation der Schadenregulierung, KI in der Assekuranz von morgen, schwere Gesichts- und Kiefertraumata nach Unfällen sowie ein Blick hinter die Kulissen des Reha-Managements – diese und andere Punkte stehen auf dem Programm der diesjährigen Fachtagung Assecuranz in Köln.

KI-Techs: Die nächste Welle bahnt sich an

Wenn es um KI geht, stehen derzeit vor allem Big-Techs wie Nvidia, Meta oder Alphabet im Fokus der Anleger. Doch Zweitrundenprofiteure könnten den Markt mit gänzlich neuen Produkten, Dienstleistungen und Geschäftsmodellen aufrollen. Welchen Unternehmen Investoren Beachtung schenken sollten.

KI in der Medizin: Was das für Anleger bedeutet

KI kann in der Medizin helfen, große Datenmengen sinnvoll zu analysieren und Muster für das Vorliegen von Krankheiten zu erkennen. Das erleichtert medizinische Diagnosen und verbessert die Patientenversorgung. Für Investoren entstehen dadurch Chancen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.