künstliche Intelligenz

Wichtig ist zu wissen, was KI leisten kann und was nicht. Auch mit Blick auf Fragen rund um rechtliche Belange. Peter Helfenstein, Senior Business Development Manager Banking, Financial Services, Insurance, über Chancen und Veränderungen.

Mit dem KI Gesetz gestaltet die Europäische Kommission die digitale Zukunft Europas: Welche Konsequenzen hat dies für die Versicherungswirtschaft und welche Möglichkeiten gibt es überhaupt? Ein Seminar gibt einen technischen und rechtlichen Überblick.

62 Prozent der Führungskräfte in der Versicherungswirtschaft erwarten, dass Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen die Qualität des Underwritings verbessern und den Betrug einschränken können. Underwriter zeigen jedoch noch Bedenken hinsichtlich Komplexität und Datenintegrität.

Im Sinne einer Total Reward Strategie zählen zu einem differenzierten Ansatz: die Vergütung, Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, eine umfassende betriebliche Altersvorsorge sowie innovative Arbeitsmodelle.

Laut dem Global Risks Report 2024 stellt Cybercrime das Hauptrisiko unserer Zeit dar, dem man sich annehmen muss, um alle Systeme fit für die Zukunft zu machen. Ebenso bedenklich wird Künstliche Intelligenz (KI) eingestuft und zwar hinsichtlich der von ihr generierten Falschinformationen und daraus resultierenden Folgen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Revolution in der Risikobewertung und unterstützt dabei, Schäden in mittlerer zweistelliger Millionenhöhe durch KI-Analyse zu vermeiden.

Die Studie Global Talent Trends zeigt Maßnahmen, die Arbeitgeber ergreifen, um erfolgreich zu sein. Generative AI wird als Schlüssel zur Produktivitätssteigerung gesehen, doch die Mitarbeitenden sind dafür meist nicht bereit.

Aktuell verzeichnet der Digitalisierungsindex in Deutschland eine Stagnation, dabei braucht es neben Investitionen auch den massiven Ausbau von Kompetenzen und Methoden. Welche Hürden es bei der Transformation von analog zu digital zu umschiffen gilt.

Bei Versicherern wird der Einsatz von Human Intelligence (HI) immer stärker durch AI substituiert. Doch Kunden stehen der Vorgehensweise noch skeptisch gegenüber.