Schadenregulierung

Die Regulierung der Schäden ist weitgehend abgeschlossen. Doch welche Folgen hatte die Ahrflut für die Versicherer selbst? Fünf Jahre nach der Katastrophe zeigen Beispiele aus der Branche, wie sich Schadenmanagement, Krisenorganisation und Prävention verändert haben – und warum viele dieser Veränderungen heute zum Alltag gehören.

Leer stehende Stallungen, über Jahrzehnte gewachsene Bausubstanz und steigende Baukosten: Landwirtschaftliche Gebäude bergen Risiken, die oft erst im Schadenfall sichtbar werden. Im Gastbeitrag beleuchtet Clara Steffens, Spezialistin für landwirtschaftliche Versicherungen bei der GVO-Versicherung, typische Schadenkonstellationen, Pflichten im Risikomanagement und die Frage, wie Unterversicherung bei älteren Gebäuden vermieden werden kann. Der Text erschien zuerst im expertenReport 03/26.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend vom Experimentierfeld zur Alltagstechnologie der Versicherungswirtschaft. Besonders im Schadenmanagement setzen viele Unternehmen auf automatisierte Prozesse, intelligente Dokumentenanalyse und digitale Betrugserkennung. Nach Einschätzung von Assekurata liegen die Potenziale vor allem in schnelleren Abläufen und einer effizienteren Schadenregulierung.

Hagel, Starkregen, Stürme und Brände verursachen immer häufiger schwere Gebäudeschäden. Ein neues Projekt der Provinzial und mehrerer Landesfeuerwehrverbände zeigt, wie Versicherer zunehmend auf Prävention und schnelle Nothilfe setzen. Statt erst nach dem Schaden zu regulieren, soll die Ausbreitung von Folgeschäden bereits unmittelbar nach einem Ereignis verhindert werden.

Zum ersten Mal seit Beginn der Untersuchung liegt die E-Mail in der Gunst der Versicherungskunden vor dem persönlichen Kontakt zu Vermittlern und Beratern. Gleichzeitig gewinnen Kundenportale und digitale Self-Service-Angebote weiter an Bedeutung. Überraschend: Social Media verliert selbst bei jüngeren Kunden an Relevanz. Das zeigt eine aktuelle Studie von Sirius Campus.

Künstliche Intelligenz soll Schadenprozesse beschleunigen und Kundenanliegen effizienter steuern. Doch der Einsatz bleibt komplex. Wie Versicherer KI konkret nutzen – und wo die Grenzen liegen – zeigt ein aktuelles Praxisbeispiel der HUK-COBURG.

Versicherer treiben Digitalisierung und Automatisierung im Schadenmanagement voran – doch die Erwartungen der Kunden gehen in eine andere Richtung. Eine aktuelle Doppelbefragung der Versicherungsforen Leipzig zeigt eine klare Diskrepanz zwischen Effizienzfokus der Branche und den Bedürfnissen der Versicherten.