Machine Learning

Wenn jeder Touchpoint mit Kunden digitalisiert ist, können Machine Learning und Artificial Intelligence in der Versicherungsbranche für neues organisches Wachstum sorgen. Europäische Versicherer haben bei der Einführung jedoch noch Aufholbedarf.

Jedes Jahr erleiden in Deutschland rund 270.000 Menschen einen Schlaganfall. Diese Hirninfarkte zählen hierzulande zu den häufigsten Todesursachen und sind einer der Hauptgründe für Behinderung und Invalidität.

Der Berliner Anbieter von digitalen Bancassurance-Plattformen Friendsurance verstärkt sein Management und holt Sergey Gilev (30) als Head of Data an Bord.

Machine Learning und Big Data bieten Firmen und Kunden im Versicherungssektor enorme Möglichkeiten – aber oft wird das Potenzial nicht ausgeschöpft.

Im Jahr 2017 waren Machine Learning Algorithmen erstmals in der Lage, genauso viele Wörter von Menschen zu verstehen, wie der Mensch selbst: Die Erkennungsrate hatte 95 Prozent erreicht. Mit diesem technologischen Durchbruch im sogenannten „Natural Language Processing (NLP)” wurden auch digitale Sprachassistenten wie Alexa und Google Assistant markttauglich.

Zahlreiche neue Gesetze und Verordnungen und gleichzeitig immer professioneller werdende kriminelle Aktivität machen die Arbeit von Compliance-Abteilungen in Banken und Versicherungen zunehmend komplexer. Unterstützung durch Künstliche Intelligenz in Form von Machine Learning kommt da wie gerufen, um bei der Analyse und Bewertung riesiger Datenmengen zu helfen.

In diesem Jahr zeichnet sich ein neuer Trend ab, der die Spreu vom Weizen in der Versicherungsindustrie trennen wird: Eine radikale Abkehr von veralteten On-Premise-Systemen hin zu cloudbasierten Standardsystemen spezialisierter Anbieter.

Die neue integrierte und KI-basierte Lösung zur Prozesserkennung von Automation Anywhere beobachtet menschliches Verhalten und analysiert Unternehmensanwendungen, um End-to-End-Geschäftsprozesse zu identifizieren und zu automatisieren.

Um die sich schnell verändernden Kundenerwartungen zu erfüllen, werden Banken ihre Filialmodelle überdenken und noch mehr Technologie einsetzen müssen, um näher am Kunden zu sein.