Machine Learning

Talanx und WorkFusion, ein Anbieter intelligenter Automatisierungssoftware, arbeiten bei der Beschleunigung der End-to-End-Digitalisierung von Kerngeschäftsprozessen zusammen.

omni:us erhält von der Europäischen Kommission eine Förderung in Höhe von 1,6 Millionen Euro. Damit soll das Unternehmen die Weiterentwicklung seiner Machine Learning gestützten Versicherungs-Schadenplattform vorantreiben.

In Bezug auf die Einsatzdauer und die Arbeitsgeschwindigkeit hat ein Software-Roboter einige Vorteile gegenüber seinen menschlichen Kollegen. Aber wann ergibt es Sinn, diese Möglichkeiten auszunutzen, und wo liegen die typischen Einschränkungen der virtuellen Helfer?

Statt der prognostizierten Umwälzung in der Versicherungsbranche durch InsurTechs, kommt es immer öfter zum Schulterschluss zwischen den etablierten Versicherungskonzernen und den innovativen Start-Ups.

Was, wenn eine Bank vorhersagen könnte, ob ein neues Geschäftsmodell funktionieren wird? Wenn sie wüsste, welche Angebote von Kunden ab morgen am stärksten nachgefragt werden? Diese Bank hätte einen extremen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Konkurrenten. Advanced Analytics könnte ihr diesen verschaffen.

Der neue Marktmonitor zum Thema „Start-ups für die Assekuranz – Chatbots“ der Versicherungsforen Leipzig ist nun verfügbar.

Bei dem Einsatz von Automatisierungstechnologien liegen deutsche Versicherer im internationalen Vergleich an der Spitze. Vor allem bei Robotic Process Automation, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Blockchain liegen sie mit fortgeschrittener Pilotierung und Implementierung über dem weltweiten Durchschnitt. So das Ergebnis des World Insurance Report von Capgemini und Efma.

Der InsurTech Hub Munich und die Versicherungsforen Leipzig planen mit ihrer Partnerschaft, den qualitativen Austausch zwischen Wissenschaft, Startups und Versicherungsunternehmen auszubauen.