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03.09.2026
Weitere News
Mit der Reform der privaten Altersvorsorge wird die staatliche Förderung ab 2027 stärker an den eigenen Sparbeitrag gekoppelt. Besonders Familien, Berufseinsteiger und Sparer mit kleineren Beiträgen können von den neuen Zulagen profitieren.
Redaktion experten.de / KI-generiert
03.09.2026
Fürs Alter
Private Altersvorsorge ab 2027: Wer besonders von der neuen Förderung profitiert
Ab 2027 verändert sich die staatliche Förderung der privaten Altersvorsorge. Familien, Berufseinsteiger und Menschen mit kleineren Sparraten können besonders profitieren, auch Selbstständige erhalten Zugang. Doch wie viel gibt der Staat künftig tatsächlich dazu?
Dr. Konstantin Schamber über Künstliche Intelligenz, Strategie und die Zukunft von Unternehmen
Dr. Konstantin Schamber
03.09.2026
Digitalisierung
Dr. Konstantin Schamber im Interview:
„Fortschritt sollte Möglichkeiten erweitern. Wenn er sie unbemerkt reduziert, wird aus Strategie irgendwann Schicksal.“
Im Interview mit experten.de spricht Zukunftsforscher Dr. Konstantin Schamber über Künstliche Intelligenz, strategische Entscheidungen, Zukunftsfähigkeit und sein neues Buch MONOFUTURIS.
Wer 2026 über bestimmte Kryptobörsen handelt, kann bereits Daten für den späteren internationalen Steuerabgleich erzeugen. Was CARF für Anleger verändert.
Experten/KI
03.09.2026
Steuern
Kryptowerte werden steuerlich sichtbar: der Systemwechsel hat bereits begonnen
Seit 2026 werden bestimmte Daten zu Kryptogeschäften erfasst. Ab 2027 beginnt der internationale Austausch zwischen Steuerbehörden.
Ob Eingaben und Kundendaten zum Training von KI-Modellen verwendet werden, bleibt bei vielen deutschen Anbietern unklar. Eine Cybernews-Auswertung zeigt erhebliche Informationslücken – und zugleich, wie genau Transparenz-Rankings gelesen werden müssen.
Redaktion experten.de / KI-generiert
03.09.2026
Digitalisierung
KI-Training mit Kundendaten? 83 Prozent der deutschen Anbieter bleiben unklar
83 Prozent der untersuchten deutschen KI-Anbieter erklären nicht eindeutig, ob Nutzerdaten für das Training ihrer Modelle verwendet werden. Gleichzeitig erreichen sie im AI Trustworthiness Ranking 2026 von Cybernews bei der Transparenz nahezu die volle Punktzahl. Der scheinbare Widerspruch zeigt, warum sich bei KI-Rankings ein Blick hinter die Zahlen lohnt.