Datensilos

Natürlich sammeln Unternehmen schon Daten in großen Mengen und verfügen damit über eine Grundlage, um ESG-Reporting zu erstellen. Doch müssen noch einige Herausforderungen in der Infrastruktur bewältigt werden. Weshalb sie dafür auf eine domain-orientierte Datenarchitektur setzen sollten.

Durch die Prozess-Automatisierung der neuen Workbench können Underwriter Risiken besser bewerten und klassifizieren, Ausnahmen behandeln sowie kritische Fallentscheidungen treffen, anstatt sich mit verfahrenstechnischen und administrativen Schritten aufzuhalten.

Um konkurrenzfähig zu bleiben und die Kundenzufriedenheit zu steigern, müssen Unternehmen eine relevante und personalisierte Konversationen schaffen. Ohne eine Neugestaltung der Kundenkommunikation ist dies nicht möglich.

Umfangreiche Kundeninformationen für eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden sind eine der zentralen Zielsetzungen im Data Driven Business. Wie konsequent Unternehmen auf die Erhebung und Nutzung von Kundendaten setzen und auf welche Hürden sie dabei treffen.

Versicherer haben keine andere Wahl: um relevant zu bleiben, gilt es die digitale Transformation voranzutreiben. Vielen stellt sich die Frage: in welchem Bereich setzt man zuerst die Automatisierung der Prozesse um? Was bei der Suche nach dem strategischen Sweet Spot zu beachten ist.

Nicht von der Menge der Daten hängt der Geschäftserfolg eines Maklerbetriebes ab, sondern von ihrer Qualität. Die Basis dafür legt eine ehrliche Finanzanalyse.

Von drei Viertel der Versicherer in Deutschland ist es das Ziel, durch Neukunden zu wachsen. 67 Prozent der Versicherer sehen im Wachstum mit Stammkunden einen großen strategischen Nutzen, 17 Prozent einen sehr großen. Das ergibt die Studie „Branchenkompass Insurance 2019" von Sopra Steria Consulting.