Kfz-Schadenbewertung mit KI beschleunigen

Mit den auf der Intelligent Processing Unit (IPU) Technologie von Graphcore basierenden KI-Systemen erreicht Tractable das Fünffache der Leistung im Vergleich mit der zuvor eingesetzten GPU-basierten Lösung.

Durch diese enorme Leistungssteigerung können die Tractable-Entwickler das Training der KI-Modelle schneller iterieren, um mehr Fahrzeugtypen abzudecken und eine breitere Palette von Richtlinienkriterien zu berücksichtigen, da das Unternehmen weltweit immer mehr Versicherungsgesellschaften als Kund*innen gewinnt.

Razvan Ranca, Mitgründer und CTO von Tractable, sagte dazu: Die Tractable-Systeme lernen aufgrund der Fülle von eingehenden Daten praktisch rund um die Uhr. Das bedeutet, dass unsere KI-Modelle ständig trainiert und weiterentwickelt werden, sodass wir unseren Kunden den bestmöglichen Service bieten können.

Schneller und genauer dank KI

Die höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit, die beim Computer-Vision-Training auf der Graphcore-IPU erzielt werde, stelle für Tractable einen echten Wettbewerbsvorteil dar. Tasks, die früher eine Woche in Anspruch genommen hätten, könnten jetzt an einem Tag erledigt werden. So könnten Skalierungen schneller vorgenommen und weiterhin ein hohes Maß an Genauigkeit beibehalten werden, so Ranca weiter.

Die Tractable-Lösung ermöglicht derzeit bei über 20 der weltweit führenden Versicherungsunternehmen deutlich schnellere Schadenbewertungen. Dieser bemerkenswerte Erfolg ist unter anderem auf den Einsatz modernster Computer-Vision-Modelle zurückzuführen, die dank der optimierten KI-Architektur auf der Graphcore-IPU nachweislich ein deutlich besseres Leistungsverhalten zeigen als bei anderen Prozessortypen.

Wettbewerbsvorteil durch Graphcore-Architektur

Tom Wilson, VP Product Management bei Graphcore, erklärt, dass die IPU-Systeme von Graphcore für die Ansprüche von Tractable ideal geeignet sind. Das hohe Leistungs- und Effizienzniveau der IPU sorgt dafür, dass Tractable auch die anspruchsvollsten KI-Workloads von heute bewältigen und die hohen Anforderungen seines wachsenden Kund*innenstamms an die Rechenleistung erfüllen kann.

Gleichzeitig unterstütze die zukunftsorientierte Graphcore-Architektur bei der Entwicklung neuer KI-Modelle und -Techniken. Somit sei gewährleistet, dass das Unternehmen bei der Anwendung von KI für die Schadenbewertung bei Fahrzeugen und Gebäuden auch weiterhin führend sein werde, erläutert Wilson.

Für die Installation der IPU-POD-Systeme arbeitete Tractable mit dem Cloud Computing Provider iomart und dem Graphcore Channelpartner Boston zusammen.