Governance

Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in die Kernprozesse von Banken und Versicherern. Mit dem Inkrafttreten des deutschen Durchführungsgesetzes zur europäischen KI-Verordnung erhält die BaFin nun neue Aufgaben bei der Überwachung entsprechender Systeme. Die Aufsicht versteht ihre Rolle dabei ausdrücklich nicht als Innovationsbremse.

Versicherer investieren Milliarden in Digitalisierung und Künstliche Intelligenz. Doch ihr wertvollstes Kapital liegt häufig nicht in Datenbanken, sondern in den Köpfen erfahrener Mitarbeiter. Ein neues Whitepaper von ERGO und Google Cloud beschreibt, wie lernfähige KI-Agenten dieses Wissen künftig sichern sollen – und rückt damit eine Herausforderung in den Mittelpunkt, die weit über den Einsatz neuer Technologien hinausgeht.

Deutschland zählt weltweit zu den Ländern mit dem geringsten Staatsrisiko. Doch daraus lässt sich längst nicht auf ein insgesamt niedriges Geschäftsrisiko schließen. Eine Analyse von Creditsafe zeigt, dass die größten Herausforderungen an anderer Stelle liegen – und genau dort für Unternehmen besonders relevant werden.

Politische Stabilität und solide Staatsfinanzen gelten als wichtige Kriterien für Investitionen. Doch sie reichen längst nicht mehr aus. Eine Analyse von Creditsafe zeigt, dass sich das tatsächliche Risiko eines Marktes erst aus mehreren Faktoren ergibt – und Deutschland dafür ein besonders anschauliches Beispiel liefert.

Mit der neuen EU-Geldwäscheverordnung (AMLR) und dem geplanten Start neuer digitaler Altersvorsorgeprodukte treffen 2027 zwei regulatorische Entwicklungen aufeinander. Für Versicherer wächst damit der Druck, Prozesse zu automatisieren und Compliance dauerhaft in digitale Antragsstrecken zu integrieren.

Vor wenigen Wochen berichtete experten.de über die Notfallfinanzierung des Insurtechs wefox. Es folgten Recherchen zur weiteren Wachstumsstrategie sowie zu internen Vertriebsstrukturen. Nun zeichnen weitere Unternehmensunterlagen ein umfassenderes Bild: Die Herausforderungen des Unternehmens reichen offenbar längst über die Finanzierung hinaus.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend vom Experimentierfeld zur Alltagstechnologie der Versicherungswirtschaft. Besonders im Schadenmanagement setzen viele Unternehmen auf automatisierte Prozesse, intelligente Dokumentenanalyse und digitale Betrugserkennung. Nach Einschätzung von Assekurata liegen die Potenziale vor allem in schnelleren Abläufen und einer effizienteren Schadenregulierung.