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Fadata
Weitere News
Abstract technology geometric tunnel. Futuristic digital blue co
KanawatTH – stock.adobe.com
15.03.2023
Tools
Neues Modul vereinfacht Schadensmanagement
Die neue cloudfähige Komplettlösung INSIS Claims Module von Fadata deckt den gesamten Lebenszyklus von Schadensfällen ab und ist für alle Sparten geeignet. Mit dem Tool lassen sich Prozesse und Abläufe optimieren und so fundierte Entscheidungen in der Schadensverwaltung schneller treffen.
Frau-Tablet-Laecheln-520188438-AS-simona
simona – stock.adobe.com
09.02.2023
Assekuranz
Schadensabwicklung neu gedacht: der Kunde im Vordergrund
Die Kundenloyalität nimmt auch bei Versicherern ab. So ist eine hohe Kundenorientierung für die Stärkung der eigenen Marktposition unverzichtbar. Ein wichtiger Baustein dafür ist eine schnelle und komfortable Schadensabwicklung, durch Digitalisierung, KI-Einsatz und Cloud.
Anzugtraeger-Eisscholle-205721032-AS-Sergey-Nivens
Sergey Nivens – stock.adobe.com
19.01.2023
Assekuranz
Wohin steuert die Versicherungsbranche?
Die Versicherungsbranche steht weiterhin unter großem Wettbewerbsdruck und vor großen Herausforderungen. Insbesondere müssen Versicherer konsequent digitale und technische Innovationen vorantreiben. Fünf Trends, die die Versicherungslandschaft prägen werden.
Anzugtraeger-Fenster-452485003-AS-baranq
baranq – stock.adobe.com
06.01.2023
Assekuranz
Versicherungen zukunftsfähig machen
In der Versicherungsbranche sind veraltete Legacy-Systeme noch weit verbreitet. Doch um im Wettbewerb mit jungen InsureTechs zu bestehen, gilt es die digitale Transformation zügig voranzutreiben. Welche Hürden es zu bewältigen gibt und wie sie überwunden werden können.
Cloud storage technology
phonlamaiphoto – stock.adobe.com
19.01.2022
Assekuranz
Vier Top-Trends in der Versicherungsbranche in 2022
Fadata erwartet in diesem Jahr eine zunehmende Digitalisierung in der Versicherungswirtschaft. Der führende Anbieter von Softwarelösungen für die Versicherungsbranche sieht dabei mehrere Trends: die Cloud-Migration, die Automatisierung unter Nutzung von Maschinellem Lernen, die Umsetzung von Analytics-Strategien und die zunehmende Bedeutung digitaler Ökosysteme.