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eDiscovery stellt Unternehmen, Ermittlungs- oder Strafverfolgungsbehörden vor große Probleme: Sie alle müssen schnell die relevanten Daten in riesigen Datenbergen finden. Ohne passende Software-Unterstützung ist das praktisch unmöglich.

Unternehmen reden viel über die möglichen Auswirkungen von KI- und ML-Lösungen, aber zu wenig über deren Qualität. Und die hängt in erster Linie vom Dateninput ab. Hochwertiges Dateninventar ist daher die Voraussetzung für eine sinn- und wertvolle KI- oder ML-Lösung.

Die Prävention gegen Datenverluste braucht viel Sorgfalt und Know-how, wird aber häufig als überflüssig und lästig empfunden. Wer als Daten-Verantwortlicher sicher schlafen will, sollte sich aber nicht selbst täuschen. Die beliebtesten Ausreden gegen notwendige Schutzmaßnahmen.

Datenverluste sind kein bösartiges Schicksal und das Muster erfolgreicher Data Breaches ist bekannt: unzureichend gesicherte Netzwerke dienen als Einfallstor zur leichten Beute der unstrukturierten Datenbestände. Wer diese Missstände nicht behebt, darf sich nicht wundern, das nächste Opfer zu sein.

Die Kombination aus gedankenloser Verschwendung von Daten und mangelndem Risiko- und Problembewusstsein der Unternehmen ist ein gefährliches Spiel auf Zeit. Warum es einen ökonomisch sinnvollen und ökologisch verantwortungsbewussten Umgang mit Daten braucht.