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Saubere Datensätze als Erfolgsfaktor für KI-Anwendungen

Unternehmen reden viel über die möglichen Auswirkungen von KI- und ML-Lösungen, aber zu wenig über deren Qualität. Und die hängt in erster Linie vom Dateninput ab. Hochwertiges Dateninventar ist daher die Voraussetzung für eine sinn- und wertvolle KI- oder ML-Lösung.

Datenverluste entstehen meist aus Fahrlässigkeit

Datenverluste sind kein bösartiges Schicksal und das Muster erfolgreicher Data Breaches ist bekannt: unzureichend gesicherte Netzwerke dienen als Einfallstor zur leichten Beute der unstrukturierten Datenbestände. Wer diese Missstände nicht behebt, darf sich nicht wundern, das nächste Opfer zu sein.

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Sehen wir die ESG-Pflicht doch einmal positiv

Die ESG-Verpflichtung hat auch etwas Gutes: Sie definiert ein klares Ziel, einen konkreten Zeitrahmen und verbindliche Vorgaben für mehr Datentransparenz. Von den dafür notwendigen Maßnahmen profitieren nicht nur die Konformität mit den Regularien von Datenschutz und -sicherheit sowie die Datenqualität gesamthaft, sondern auch die Geschäftsentwicklung.

Cybergefahren gezielt bekämpfen

Die zunehmend präziseren und wirksameren Angriffsmuster der Cyberkriminellen stellen Unternehmen vor große Herausforderungen. So wird ein umfassendes Risikomanagement, welches Technik, Mensch, 24/7-Cybernotfallhilfe und Restrisiko berücksichtigt, unentbehrlich.